推荐： 原文：目录()[-] 零最近更新 一准备 二编译 三测试 四旧更新日志 零、最近更新 2015/02/25 微软制作 领取地址： 【原文：】 0.介绍： Caffe是一个深度学习的，本人做本科毕设（外加老板的工作）需要，在windows下编译Caffe。 实际上Linux下会更舒服，由于我的Linux下安装不了CUDA- -只能用CPU跑，很慢，于是决定在windows环境下配置caffe及其接口 1.系统环境： Windows 64bit 推荐： 【原文：1：Caffe的主版本只支持Linux，所以要下载专门的Caffe Windows版本，网址为 VS2012 MATLAB2013A CUDA6.5 2.安装CUDA： 官网的CUDA已经是7.0了，为了尽可能减少出现的问题，我们就跟作者大大同步，用6.5. 资源我已经分享在我的百度网盘3.进行配置： 我们的目的很清楚：快速，少出问题。基于这个目的，我这里提供最傻瓜式的过程1.去4.操作： 编译好之后得到mex文件，这是类似于C++工程的dll文件，是matlab的 （姑且这么理解），进入matlab2013a，cd到caffe/matlab/caffe，输入im = imread('peppers.png'); [scores, maxlabel] = matcaffe_demo(im,1); 如果提示错误，可能是在examples/imagent没有训练集文件caffe_reference_imagenet_model，网上有相关文件，不再多说。至于 接口编译我认为与此原理类似，使用这个工程改路径，可能最终生成 改为pyd然后import caffe。还没有试，仅提供这种思路。 推荐： 准备工作： 1、Happynear大神的caffe-windows：2、以及他自己做的3rdparty：http://pan.baidu.com/s/1sk3QyyL.

To build Caffe Matlab wrapper set MatlabSupport to true and MatlabDir to the root of your Matlab. Deep learning framework developed by Yangqing Jia / BVLC. View On GitHub; Interfaces.

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